Оптимізація продуктивності на основі даних. Знаходимо, де ваша система гальмує, пояснюємо чому, виправляємо — і надаємо метрики на підтвердження.
Цифри з реальних проєктів. Ваші результати можуть відрізнятися, але методологія — та сама.
Кожен повільний запит аналізується через EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE. Усунення повного скану, оптимізація JOIN, переписування запитів.
Виявлення відсутніх індексів, можливостей для складених індексів та невикористаних індексів, що навантажують записи.
Шари Redis/Memcached, логіка інвалідації кешу, кешування результатів запитів, кешування HTTP-відповідей.
pprof, Xdebug, APM-інструменти — пошук витоків пам'яті, CPU-інтенсивних циклів та зайвих алокацій.
Налаштування пулу з'єднань, виявлення витоків горутин, аналіз deadlock-ів, можливості асинхронної обробки.
Встановлення поточних метрик продуктивності за допомогою навантажувального тестування та APM-інструментів до будь-яких змін коду.
Знайти 20% проблем, що спричиняють 80% гальм. Профілювання, аналіз запитів, перевірка інфраструктури.
Спочатку виправляємо найвпливовіші проблеми. Кожна зміна вимірюється відносно базового рівня перед переходом до наступної.
Повний звіт з методологією, зробленими покращеннями та рекомендаціями щодо постійного моніторингу продуктивності.
Аналіз запитів PostgreSQL
Профілювання CPU та heap для Go
Метрики в реальному часі та алерти
Навантажувальне та стрес-тестування
Повільний сайт — це пряма втрата грошей. Google знижує позиції сторінок з поганими Core Web Vitals. Конверсія падає на 7% при кожній додатковій секунді завантаження. Відвідувачі закривають сторінку, якщо вона завантажується більше 3 секунд. Оптимізація швидкості — це одночасно інвестиція в SEO та продажі.
Найчастіші причини повільної роботи: неоптимізовані SQL-запити (повний скан таблиці замість індексу), проблема N+1 в ORM (100 записів = 101 запит до бази), відсутній Redis-кеш (кожен запит рахує все заново), великі нестиснуті зображення, блокуючий JavaScript при завантаженні, повільний TTFB сервера (>600ms).
Наш процес: спочатку вимірюємо (PageSpeed Insights, Lighthouse, k6 навантажувальне тестування, EXPLAIN ANALYZE в PostgreSQL), потім знаходимо 20% причин, що дають 80% гальм, виправляємо з підтвердженням метриками. Звіт до/після обов'язковий — ви бачите конкретні цифри, а не слова.
Результати з наших кейсів: API response 2 400ms до 320ms (оптимізація SQL + Redis), важкий запит 4.8s до 380ms (індекси + переписування), CPU сервера 84% до 22% (усунення N+1 + кеш). Базовий аудит продуктивності — від $500 з пріоритизованим звітом рекомендацій.
Аналіз + звіт з рекомендаціями. Без реалізації виправлень.
Аудит та реалізація пріоритетних оптимізацій.
Глибока робота з базою, кешем, фронтендом та інфраструктурою.
Найчастіші причини: неоптимізовані SQL-запити (повний скан замість індексу), відсутнє кешування, проблема N+1 у ORM, великі нестиснуті зображення, відсутній CDN, блокуючий JavaScript. Ми знаходимо справжню першопричину.
N+1 — це коли замість одного запиту в базу виконується N+1 запитів (наприклад, для списку 100 товарів робиться 101 запит). На великих обсягах це може сповільнити сторінку з 100ms до 5 секунд.
Базовий аудит продуктивності — від $500. Включає: аналіз повільних запитів, перевірку індексів, огляд стратегії кешування та звіт із пріоритизованими рекомендаціями. Реалізація виправлень оцінюється окремо.
CDN прискорює доставку статичних файлів (зображення, CSS, JS). Але якщо проблема в повільних SQL-запитах або бекенді — CDN не допоможе. Ми спочатку знаходимо справжнє вузьке місце, а потім рекомендуємо рішення.
У наших кейсах: час відповіді API скорочувався з 2 400ms до 320ms, важкий SQL-запит з 4.8s до 380ms, завантаженість CPU сервера з 84% до 22%. Конкретні результати залежать від стану системи.
Опишіть симптоми — повільні сторінки, таймаути, висока завантаженість сервера. Виявимо першопричину та виправимо.
Отримати аудит продуктивності